Con un proyecto para el sandbox financiero, proponen pautas de manejo de criptomonedas en España

Common MS ha diseñado un proyecto con el que quieren proponer algunas pautas para el manejo de criptomonedas en España

Common MS ha diseñado un proyecto con el que quieren proponer algunas pautas para el manejo de criptomonedas, y que será presentado a la convocatoria del sandbox financiero del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, en España. Así lo informaron en su sitio web oficial, el pasado 24 de febrero.

También recordaron que el sandbox financiero, de reciente creación en España, permitirá “contar con un entorno de pruebas cerrado para nuevos modelos de negocio”.

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Por otra parte, la Revista Byte, publicó también el 24 de febrero, un artículo sobre este tema, donde detalló: “Common MS, conjuntamente con dos de sus partners en el sector bancario, Actico y OARO, ha desarrollado proyectos que permitirán a las entidades financieras que estén interesadas en el mismo, garantizar el cumplimiento en la operativa de Blanqueo de Capitales y riesgo de fraude aplicando la nueva normativa europea”.

“El equipo de Common MS ayudará a las organizaciones a implementar NORMACRIPTO, para garantizar el cumplimiento normativo y a la detección de fraude, aplicando Inteligencia Artificial, Machine Learning y Análisis Predictivo en el muy creciente campo de las criptomonedas”, añadieron luego en esa publicación.

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Por otra parte, la revista Byte, citó a Jose Manuel Fernández- Oliva, Partner Company Director de Common MS Banca, diciendo:

“Es para nosotros una gran oportunidad presentarnos a Sandbox financiero con dos de nuestros partners de referencia. Por un lado, ACTICO, recientemente reconocido como líder entre las Plataformas de Decisión Digital por la firma de investigación independiente Forrester, y que acaba de presentarse en España, dispone de una robusta plataforma de Automatización inteligente de decisiones (IBPM) basada en soluciones Low Code que incorpora la gestión de reglas de negocio (BRMS) y que no requieren codificación, incorporando tecnologías de Machine Learning en Inteligencia Artificial”.