Trugard y Webacy han lanzado una herramienta de IA basada en aprendizaje automático para detectar el envenenamiento de direcciones de billeteras cripto, con una tasa de éxito del 97%.
La empresa de ciberseguridad cripto Trugard y el protocolo de confianza onchain Webacy han desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial para detectar el envenenamiento de direcciones de billeteras de criptomonedas.
Según un anuncio del 21 de mayo compartido con Cointelegraph, la nueva herramienta forma parte de las herramientas de toma de decisiones cripto de Webacy y “aprovecha un modelo de aprendizaje automático supervisado entrenado en datos de transacciones en vivo junto con análisis onchain, ingeniería de características y contexto de comportamiento”.
La nueva herramienta supuestamente tiene una puntuación de éxito del 97%, probada en casos de ataque conocidos. “El envenenamiento de direcciones es una de las estafas menos denunciadas y más costosas del sector cripto, y se aprovecha de la suposición más simple: Lo que ves es lo que hay”, afirma Maika Isogawa, cofundadora de Webacy.
Ir a la Fuente
Author: Adrian Zmudzinski
El atacante dejó USDT como garantía y obtuvo ether antes del bloqueo. Aave quedó en…
La maniobra de Google no es casual sino comercial. La misma empresa que fija los…
El exchange reservó 6.340 millones de dólares propios para cubrir a los usuarios tras el…
El exchange suspendió retiros tras el hecho, aunque asegura que los fondos de usuarios están…
Más de USD 600 millones en posiciones apalancadas fueron liquidados en una hora, amplificando la…
El rastro técnico apunta a una posible llave privada comprometida, pero hay movimientos que todavía…